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Taquion-SL

Clasificación y conteo de menciones

Importar Excel (.xlsx)

Se extrae la columna Detail por cada hoja (cliente). Los retweets (prefijo RT @) se deduplican mediante hash del texto canónico y se acumula en count_rt.



        

Criterios de clasificación

Editá el texto introductorio y cada bloque por cliente (Positivo, Neutral, Negativo, Otras apreciaciones), igual que en el archivo de criterios. Los cambios se guardan en CriteriosClasificacion.txt y el análisis en vivo los usa en la próxima clasificación.

No se pudo interpretar la estructura (falta al menos un bloque que empiece con la línea Positivo). Podés editar el archivo como texto y guardar; luego podés volver a segmentar ajustando el formato.

Playground (prueba efímera)

Simulá un comentario como en la columna Detail o indicá el ID del histórico (misma hoja/cliente) para reprocesar el texto guardado en la base y comparar con la clasificación anterior. No se guarda nada en la base de datos.

«Traer de la BD» rellena el cliente y el texto según la fila. Podés usar solo el ID si ese número existe en una sola hoja. Si completás ID y ejecutás, se clasifica el texto guardado en la base (el cuadro solo es vista previa).

Estado del análisis

Pendientes por cliente y, si hay una corrida activa, el comentario que se está clasificando ahora.

Análisis de sentimiento

Procesa los comentarios sin clasificar. Los resultados en vivo se listan abajo; el histórico y los gráficos están en la pestaña Análisis.

Resultados en tiempo real

Solo se muestran los últimos 5 análisis de la sesión actual en Proceso.

Archivo origen Cliente Clasificación RT Comentario (extracto)

Cargas en la base

Cada importación queda asociada al hash SHA-256 del archivo. Si subís el mismo archivo otra vez, se rechaza. Elegí qué carga usar para filtrar el histórico de análisis más abajo (o todas las cargas).

Archivo Hash (inicio) Fecha Filas Analizados / pend. Estado

Distribución por cliente

Porcentajes ponderados por RT: cada comentario aporta 1 + sus RT a su categoría de sentimiento (misma lógica que la tabla siguiente).

Sentimientos por cliente (tabla)

Suma por categoría de 1 + RT por comentario (alcance aproximado incluyendo retweets).

Cliente Positivos Neutrales Negativos Sin sentimiento Total

Top 5 comentarios por RT (por cliente)

Los cinco comentarios con más retweets por cada cliente (solo ya analizados). Se muestra el ID de fila en esa hoja.

Histórico de análisis

Listado paginado de lo ya analizado. El archivo de carga se filtra con el selector de la sección Cargas en la base; podés filtrar por cliente, ID, clasificación y ordenar por RT.

Fecha ID Archivo Cliente Clasificación RT Comentario

Detalle del análisis